Séance n°5 : Les techniques de la recherche de l’information et intelligence artificielle
Définition de l’IA / AI
L’intelligence artificielle se réfère à la capacité d’une machine à imiter des actions humaines telles que la réflexion, la conception de planification ou le fait de générer de la créativité.
L’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus courante dans notre vie quotidienne grâce à de nouveaux produits et services disponibles en ligne ou via des applications.
Cependant, elle dépend fortement d’algorithmes qui requièrent souvent des données personnelles, et son utilisation exige une attention particulière pour garantir la protection de la vie privée.
Ce cours pose la question de l’utilisation de l’IA dans le cursus d’apprentissage à l’Université. Certains enseignants considèrent l’IA comme une forme de fraude élaborée, car les étudiants ne produisent rien de personnel en l’utilisant. D’autres pensent qu’il faudrait intégrer l’IA dans l’enseignement, comme un outil d’aide à la recherche.
La recherche documentaire intégrant l’IA : Perplexity
Un moteur de recherche AI est un agent conversationnel qui peut répondre à vos questions, comme Chat GPT. L’intérêt de cet outil pour la recherche documentaire réside dans la requête, c’est-à-dire la question posée, puis sa réponse. Voir la leçon précédente: https://samirabenboubker.com/Cours/methodologie-du-travail-universitaire/Lecons/seance-n4-les-techniques-de-la-recherche-de-linformation-la-recherche-traditionnelle/
L’avantage de Perplexity est la précision des résultats grâce à l’agent conversationnel, l’étudiant pourra affiner au fur à mesure sa recherche.
Consensus : Un moteur de recherche avec IA pour les articles scientifiques
Récemment, Consensus a intégré l’IA, car il était assez compliqué à manipuler. Sur le modèle Perplexity, l’agent conversationnel permet de recherche un article sur une question par exemple. La version en ligne est uniquement disponible en anglais.
Cette nouveauté a apporté un nouveau souffle à Consensus
La recherche documentaire sans IA
Consensus : Un moteur de recherche sans IA pour les articles scientifiques
Google scholar est un moteur de recherche de documentation scientifique, qui n’utilise pas l’IA. Il utilise uniquement le référencement des sites internet des revues, des universités, de recherche ou de laboratoire.
Google schoolar est un moteur de recherche de documentation scientifique, qui n’utilise pas l’IA. Il utilise uniquement le référencement des sites internet des revues, des universités, de recherche ou de laboratoire. Les articles qui disposent de beaucoup de citations sont privilégiés. L’avantage de google scholar est la qualité des ressources scientifiques.
https://scholar.google.fr/schhp?hl=fr
La différence entre la recherche AI et traditionnelle
Lorsqu’on compare une recherche Google à une recherche alimentée par l’intelligence artificielle, une différence fondamentale se manifeste. En effet, la recherche basée sur l’IA produit des résultats plus pertinents en prenant en considération divers éléments tels que l’historique de navigation de l’utilisateur et l’intention de recherche, ce qui lui permet de livrer de manière précise ce que l’utilisateur recherche.
L’amélioration de la recherche par l’AI
Puisque le système d’intelligence artificielle continue constamment à apprendre à partir des données qu’il accumule, il affine continuellement les résultats en arrière-plan pendant que l’utilisateur effectue sa recherche. Ce processus prend en compte divers éléments tels que les achats antérieurs, les erreurs d’orthographe, voire même l’intention sous-jacente à la requête, le tout de manière automatique, sans nécessiter d’intervention manuelle.
Les types d’AI
Les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle se démarquent par leur utilisation de technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique (ML). Cela leur confère un avantage indéniable par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, tels que Google.
Le traitement du langage naturel (NLP)
Le traitement du langage naturel vise à développer des machines capables de comprendre et de réagir à des données sous forme de texte ou de voix, en fournissant des réponses sous forme de texte ou de parole, de la même manière que le feraient des êtres humains.
L’apprentissage automatique (ML)
L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique qui porte sur l’utilisation des données et des algorithmes pour imiter la manière dont les êtres humains apprennent, afin d’améliorer progressivement sa précision.
ChatGTP et la recherche documentaire
ChatGPT se présente comme un outil polyvalent qui va au-delà de sa fonction initiale de génération de texte.
ChatGPT peut-il généré des articles scientifiques ?
ChatGPT est capable de générer des articles scientifiques complets, fournissant une analyse approfondie sur des sujets variés.
Proposition de sujets de recherche :
Il peut même suggérer des sujets de recherche pertinents en fonction des paramètres spécifiques fournis, facilitant ainsi le processus de sélection pour les chercheurs.
Il est en mesure de fournir une méthodologie de recherche. ChatGPT peut élaborer des méthodologies de recherche pertinentes, offrant des directives précises pour la conduite d’études ou d’expériences.
Il est capable de formuler des axes de recherche détaillés, décrivant les aspects spécifiques à explorer pour approfondir une question donnée.
ChatGPT peut être utilisé dans la rédaction de Résumés. Un étudiant qui souhaite faire un résumé d’un article gagnera du temps avec cet outil. Les résumés sont concis et informatifs, ils intégrent efficacement le contenu d’un document ou d’une recherche.
ChatGPT un outil de traduction :
En plus de ses capacités de rédaction, ChatGPT peut être utilisé comme un outil de traduction, fournissant des traductions cohérentes et précises entre différentes langues.
L’adaptabilité et la polyvalence de ChatGPT en font un outil précieux pour les chercheurs, les rédacteurs, et ceux qui ont besoin de générer du contenu spécialisé dans divers contextes académiques et professionnels.
Le problème de la fiabilité des données fournies par ChatGTP
La jurisprudence est un exemple des limites de ChatGPT. L’impossibilité d’accéder à des sites officiels empêche ChatGPT de se positionner comme un moteur de recherche complet dans ce domaine. Il est même déconseillé de s’appuyer sur les données fournies par ChatGPT en matière de jurisprudence, soulignant ainsi la fiabilité relative des informations juridiques données par cet outil. Cette limite s’applique également aux textes de loi et aux conventions internationales.
